我们是谁:Swarms 公司与构建集体超级智能的使命
Swarms 公司的存在只为一个目标:构建集体超级智能。我们研究多智能体系统,并将它们部署到真实经济中。这是关于我们是谁、我们构建什么,以及我们为何相信智能的未来是一个智能体网络,而非单一心智的阐述。
Swarms 公司的存在只为一个目标:构建集体超级智能。我们研究多智能体系统,并将它们部署到真实经济中。这是关于我们是谁、我们构建什么,以及我们为何相信智能的未来是一个智能体网络,而非单一心智的阐述。

Swarms 公司是一家研究与工程公司,只有一个使命:构建集体超级智能。我们沿着一条连贯的路径来实现它,从对多智能体系统的研究,到将这些系统部署进真实经济,让它们完成真实的工作、创造真实的价值。
这篇文章是对我们是谁、我们构建什么、以及我们为何如此的直白陈述。
整个 AI 行业都围绕着一个理念组织起来:智能以单一心智的形式扩展。把模型做得更大、训练得更久,你最终会得到一个比任何人类都更聪明的人工心智。
我们认为这个框架搞错了衡量单位。人类观察到的最强大的智能都不是个体,而是集体。没有任何一个人独自设计了现代经济、发现了科学知识的总和,或建造了互联网。在一切重要的时间尺度上,文明都胜过天才。
对机器而言同样如此。集体超级智能(CSI) 是一个由专业化智能体组成的网络,它们相互推理、协调、纠错,而智能既存在于任何单个智能体之中,也同样存在于拓扑结构之中。我们相信 CSI 在能力和经济价值上都将超越单一的庞大模型,而构建它所需的基本要素今天就已经存在。完整论证请见《集体超级智能:为何 CSI 将超越 AGI 与 ASI》。
我们的使命分为两个彼此滋养的部分。
我们研究多智能体系统。 CSI 中的难题不只是让单个智能体更聪明,而是关于编排:智能体如何分工,如何通过层级、辩论和流水线进行协调,如何共享记忆,如何相互验证,以及一个智能体网络如何在规模化下保持可靠。正是这些研究,把一堆智能体变成一个连贯的智能体。
我们把它们部署进经济。 停留在论文里的研究改变不了任何东西。我们构建基础设施,让多智能体系统投入生产任务:分析、自动化、编程、运营,以及支撑一家现代企业运转的大量长尾认知劳动。每一次部署都是对研究的检验,每一个结果都反哺下一次迭代。
从研究到部署再回到研究,这个循环就是公司的全部。
这一使命通过一整套产品来表达,每一层都把 CSI 从一个理念变成开发者今天就能运行的东西。
每一层都服务于同一个终点。框架让 CSI 可构建,API 让它可运行,市场让它成为一个经济体,而 Academy 把更多的构建者带入其中。
我们以完成的真实工作来衡量进展,而不只是基准分数。企业本身就是信息处理系统,其中几乎每一项职能,从研究到销售再到运营,都可以表达为一支协同工作的智能体团队。随着认知劳动的成本下降,掌握编排的组织将以持续运转的蜂群取代僵硬的层级结构。
我们创始人的主题演讲阐明了这将通向何方:先是自主部门,然后是自主公司,人类则转向对完成工作的系统的所有权。完整论证见《自主经济》。
四年前我们从一个研究项目起步,成长为一个开源平台、一个 API、一个市场,以及围绕这三者形成的经济体。从这里出发的方向与我们的起点一脉相承:对智能体如何协调进行更深入的研究,以及对这些研究成果进行更广泛的部署。
如果你愿意与我们一起构建智能的未来,请从 swarms.ai 开始,获取免费 API 密钥,并在 docs.swarms.ai 阅读研究成果。集体超级智能不是一件需要等待的事。我们正在构建它,而大门已经敞开。

面向 swarms.world 新访客的一小时上手指南:用自主筛选搜索找到一个智能体,读懂它的商品页,在 Swarms Chat 中试用,通过 Marketplace MCP 和 Swarms API 把它接入自己的代码,再用银行卡、SOL 或 USDC 购买一个付费商品。

一篇动手教程:用 FastMCP 和 Streamable HTTP 把无需密钥的 Open-Meteo 天气 API 包装成 Python MCP 服务器,测试它,加上 bearer token 校验,用 Docker 部署,然后发布到 Swarms Marketplace 的 MCP Portal,让智能体可以发现并调用它。

一份面向开发者的迁移指南:手里已有 SKILL.md 文件夹、.cursorrules 文件或 Custom GPT 配置的人,如何把它们对应到 Swarms Marketplace 的提示词、智能体或工具列表,发布前要删掉什么,如何从私有 GitHub 仓库导入,以及哪些东西真正值得收费。